✧/ 01
Trợ lý AI thông minh
Tra cứu tài liệu, hỗ trợ nội dung và giải đáp theo ngữ cảnh. Mở ra cách tương tác tự nhiên hơn với thông tin.
Công nghệ mới. Giá trị thực.
Đưa trí tuệ
nhân tạo vào
thế giới của bạn.
Kết nối AI, phần mềm và thiết bị thông minh. Biến những công việc phức tạp thành trải nghiệm đơn giản, hữu ích mỗi ngày.
✧ Từ ý tưởng đến ứng dụng trong thực tế
✧ INTELLIGENCE, CONNECTED.
AI + IoT → ỨNG DỤNG THỰC TẾ
MACHUNGDUNG / TECHNOLOGY LABKHÔNG GIAN CÔNG NGHỆ✳ Artificial Intelligence⌘ Automation◎ Internet of Things↗ Connected Systems
01 / KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG
Công nghệ gần hơn.
Công việc nhẹ hơn.
Không chỉ là một cuộc trò chuyện. AI có thể trở thành một phần của quy trình, sản phẩm và thiết bị bạn sử dụng.
⌘/ 02
Tự động hóa quy trình
Kết nối các bước xử lý dữ liệu, tổng hợp báo cáo và công việc lặp lại, với con người kiểm soát các quyết định quan trọng.
◎/ 03
AI kết nối thiết bị
Đưa dữ liệu cảm biến, GPS và thiết bị IoT lên phần mềm để theo dõi, phân tích và xây dựng cảnh báo hữu ích.
02 / GÓC KHÁM PHÁ
Một câu hỏi.
Mở ra nhiều khả năng.
Chọn một tình huống để hình dung cách AI hỗ trợ công việc. Đây là ví dụ minh họa có sẵn, không phải chatbot AI trực tuyến.
- 1 Xác định bài toán cần giải quyết
- 2 Kết nối dữ liệu và công cụ phù hợp
- 3 Kiểm tra kết quả trước khi áp dụng
AI EXPLORER / DEMO
Làm sao biến ý tưởng sản phẩm thành bài giới thiệu dễ hiểu?
Bắt đầu từ điều người đọc cần.
• Xác định khách hàng và vấn đề của họ.
• Giải thích lợi ích bằng ngôn ngữ đơn giản.
• Soạn bản nháp, sau đó kiểm chứng thông tin.
• Xác định khách hàng và vấn đề của họ.
• Giải thích lợi ích bằng ngôn ngữ đơn giản.
• Soạn bản nháp, sau đó kiểm chứng thông tin.
● MINH HỌA TƯƠNG TÁCKhông gửi dữ liệu ra ngoài
03 / CÁCH TIẾP CẬN
Bắt đầu nhỏ.
Phát triển có định hướng.
Một ứng dụng tốt bắt đầu từ nhu cầu thật, có tiêu chí đánh giá và được cải thiện bằng phản hồi thực tế.
Hiểu đúng nhu cầu
Xác định việc cần làm, dữ liệu sẵn có và những giới hạn của hệ thống.
Xây dựng bản mẫu
Kiểm tra một bài toán cụ thể trước khi mở rộng phạm vi ứng dụng.
Đưa vào thực tế
Tích hợp với phần mềm, thiết bị và cách vận hành đang có.
Đo lường và tối ưu
Theo dõi độ chính xác, chi phí và trải nghiệm để điều chỉnh phù hợp.
GIẢI ĐÁP NHANH
Hiểu AI trước khi bắt đầu.
Có cần biết lập trình để ứng dụng AI không?
Không nhất thiết. Bạn có thể bắt đầu với công cụ sẵn có. Khi cần kết nối dữ liệu riêng, phần mềm hoặc thiết bị, phần tích hợp kỹ thuật sẽ cần được thiết kế và kiểm thử.
AI có luôn trả lời chính xác không?
Không. AI có thể đưa ra thông tin sai hoặc thiếu ngữ cảnh. Các nội dung quan trọng cần được kiểm chứng; những hành động có ảnh hưởng lớn nên có bước duyệt của con người.
Dữ liệu thiết bị có thể đưa lên AI như thế nào?
Thiết bị gửi dữ liệu về server qua kết nối phù hợp, chẳng hạn MQTT. Phần mềm sẽ kiểm tra, lưu trữ và chỉ chuyển những dữ liệu cần thiết đến công cụ phân tích hoặc mô hình AI.
Trang này có thu thập nội dung tôi nhập không?
Trang giới thiệu này không gửi nội dung bản mô tả ý tưởng đến server và không tích hợp công cụ theo dõi. Phần minh họa sử dụng nội dung có sẵn. Bạn tự chọn sao chép hoặc tải bản mô tả về máy.
Ý TƯỞNG TIẾP THEO LÀ CỦA BẠN
Bạn muốn AI giúp điều gì?
Bắt đầu bằng một mô tả ngắn về công việc, dữ liệu và kết quả mong muốn.
Nội dung chỉ ở trên trình duyệt của bạn, chưa được gửi cho Mạch Ứng Dụng. Không nhập mật khẩu hoặc dữ liệu nhạy cảm.